Sztuczna inteligencja Google Translate tłumaczy także te języki, których jej nie uczono

Tym odkryciem byli zaskoczeni nawet inżynierowie odpowiedzialni za projekt. Obsługująca tłumaczenia sieć neuronowa wykazała zdolność tłumaczenia także tych języków, których nie uczono jej bezpośrednio. Jak to możliwe?

  1. Kiedy uruchomiono sztuczną inteligencję w Google Translate?
  2. Co umożliwia jej tłumaczenia „nieznanych” sobie języków?
  3. Jakie znaczenia mają odkryte mechanizmy działania?

Automat zastąpiony sztuczną inteligencją

Google Translate tłumaczy obecnie 103 różne języki w tempie 140 miliardów słów dziennie. Bardzo długo wykonywał to automatycznie, podstawiając słowa w oparciu o słownik i statystykę, jednak we wrześniu tego roku zapowiedziano zmiany, wdrożone 16 listopada. Od tej pory za coraz większą część tłumaczeń odpowiada system neuronowego tłumaczenia maszynowego (GNMT).

Zaawansowany projekt oparty na sieciach neuronowych aktualnie obsługuje 9 języków, czyli 35% ogółu zapytań. W toku uczenia maszynowego bardzo szybko zetknięto się z nieprzewidzianą umiejętnością sztucznej inteligencji: "nauczona" tłumaczenia jednego języka na dwa inne, całkiem trafnie potrafiła przekładać dwa ostatnie między sobą.

System złożony bardziej niż się spodziewano

Zaskoczeni badacze postanowili bliżej przyjrzeć się działaniu mechanizmu tłumaczenia. W tym celu wybrano trzy języki: angielski, koreański i japoński, po czym „nauczono” sieć neuronową wyłącznie przekładów z angielskiego na oba pozostałe. Rezultaty okazały się obiecujące: sieć neuronowa dostarczyła całkiem trafnych tłumaczeń między językiem koreańskim i japońskim.

Dalszą analizę przeprowadzono na trój-językowym modelu 3D, reprezentującym dane zgromadzone przez sztuczną inteligencję. Pozwoliło to dostrzec, że system grupuje frazy o podobnym znaczeniu ze wszystkich trzech językach. Innymi słowy tworzy własne, lingwistyczne grupy pojęciowe, w których gromadzi bliskoznaczne słowa i sformułowania.

Mapa działań sieci neuronowej: a) Ogólna geometria tłumaczeń. Podobne znaczenia oznaczono tymi samymi kolorami, b) Przybliżenie jednej z grup, c) Kolory uporządkowane wg języka źródłowego

Przyszłość pod znakiem sieci neuronowych

Inżynierowie nazwali tę metodę tłumaczeń „zero-shot” i będą im się przyglądać bliżej. Odkrycie ma ogromne znaczenie, gdyż dowodzi rozpoznawania przez sztuczną inteligencję czegoś na kształt semantyki sformułowań zamiast stricte mechanicznego ich zapamiętywania i rozpoznawania.

Zobacz również: LG InnoFest

Takie zachowanie systemu jest również świetnym prognostykiem na przyszłość, w której będzie się ona „uczyć” języków szybciej i skuteczniej niż dotychczas sądzono. Nieco mniej polegając na sztywnym przykładzie i nieco bardziej analizując pozostałe języki świata. Stąd już coraz krótsza droga do tłumaczeń, które póki co oglądamy wyłącznie na filmach sci-fi.

Źródło: materiały prasowe, Google

Podziel się:

Przeczytaj także:

Także w kategorii Technologie:

Za kulisami rezerwacji online. Jak kupić tani bilet? Jak odzyskać hasło ukryte za gwiazdkami? Bill Gates: kradnij pomysły, zdradzaj przyjaciół, ciężko pracuj. Tak zostaniesz miliarderem Współczesne czołgi i pojazdy bojowe Wojska Polskiego. Ten sprzęt ma nas obronić Te samoloty mają nas bronić! Jakim sprzętem dysponuje polskie lotnictwo? Tajny projekt NASA: dlaczego rozsypano w Kosmosie miliony miedzianych igieł? Produkty LG przecenione na Black Friday i Cyber Monday Baterię przyszłości w kilka sekund naładujemy na cały tydzień Czarny Piątek i Cybernetyczny Poniedziałek: przegląd promocji i najlepszych ofert Seks mniej ważny od bezpieczeństwa online - uważa 39 proc. Amerykanów Nieznane samoloty polskich konstruktorów, które nigdy nie weszły do produkcji Canon XEED 4K600STZ: profesjonalny projektor instalacyjny 4K HDR Era eksaflopsów, czyli kolejna generacja amerykańskich superkomputerów Drony DJI Mavic Pro i Inspire 2. Relacja z premiery i wywiad z przedstawicielem DJI Apple po 17 latach wycofuje się z produkcji routerów Przyroda kontratakuje. Ziemia jak Pandora z „Avatara”: zwierzęta atakują górnicze drony Kaspersky OS: system operacyjny, któremu nie zagrozi żaden haker Dashbot: inteligentny samochodowy odtwarzacz, nawigacja i telefon Wszystko o nowych gamingowych monitorach LG 21:9 Sprawdziłem najnowsze gamingowe monitory LG 21:9. Robią ogromne wrażenie [wideo] Projekt Golem: globalny superkomputer tworzony przez Polaków „Quick, draw!”: sztuczna inteligencja ucząca się na rysunkach internautów 8 wciąż świeżych technologii, które miały zmienić świat, ale zupełnie się nie sprawdziły Securifi Almond 3: inteligentny router z głosową obsługą Amazon Alexa

Popularne w tym tygodniu:

Jak odzyskać hasło ukryte za gwiazdkami? DR ZĄBER Sentry: stworzona w Polsce obudowa o wymiarach konsoli Polak wyrzuci, Szwed naprawi. Dlaczego tak łatwo tracimy pieniądze? Budynek, który walczy ze smogiem. Jest ratunek dla zatrutych miast! Renesans kaset magnetofonowych: trend na przekór cyfryzacji Bill Gates: kradnij pomysły, zdradzaj przyjaciół, ciężko pracuj. Tak zostaniesz miliarderem Majsterkowanie dla zaawansowanych: Xbox One S w formie laptopa Aplikacje dla architektury x86 uruchomimy również na procesorach ARM Najbardziej bezużyteczny klawisz na klawiaturze. Do czego służy? Płonące baterie w przyszłości ugasi wbudowany czynnik gaśniczy Za kulisami rezerwacji online. Jak kupić tani bilet? Icaros: przyrząd do ćwiczeń fizycznych podczas gry w VR